Ecole publique d’ingénieurs
Membre fondateur du Groupe INSA
Habilitation maximale de la CTI
Label EUR-ACE

Projets H2020

Le programme Horizon 2020 soutient les projets tout au long de la chaîne de l'innovation
et veut rationaliser les financements en faveur de la croissance. Le programme s’articule autour de trois priorités : l’Excellence scientifique, la Primauté industrielle, les Défis sociétaux.

INSA bénéficiaire

L’INSA Rennes comme bénéficiaire

IMAGINE

Les robots actuels sont capables d'exécuter des mouvements programmés, mais ils ne comprennent pas leurs actions au sens qu’ils pourraient automatiquement les généraliser à des situations inédites ou les réajuster en cas de défaillances.
L’objectif du projet IMAGINE est de permettre aux robots de comprendre la structure de leur environnement et d'imaginer comment modifier leurs actions en conséquence. "Comprendre" signifie ici la capacité du robot (a) à déterminer les paramètres d'une action permettant d'arriver à l'effet souhaité, et (b) à déterminer dans quelle mesure une action a réussi et à en déduire les causes possibles d’échec et les alternatives possibles.  
L'objectif scientifique du projet se positionne dans le contexte du recyclage d'appareils électroniques.

> www.imagine-h2020.eu

__________

Thématiques : Informatique/Robotique
Laboratoire : IRISA
Financeur(s) : Commission Européenne, Programme H2020
Coordinateur : UNIVERSITAET INNSBRUCK
Partenaires : GEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGENSTIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS, KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE, INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE RENNES, AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS, BOGAZICI UNIVERSITESI, ELECTROCYCLING GMBH
Porteur du projet pour l’INSA Rennes : Maud Marchal
Budget Total du projet : 3,8 Millions d’€
Budget INSA : 628 550€
Durée : 50 mois  à compter du 01/01/2017

__________

CERBERO

Les Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) sont intégrées et omniprésentes dans nos vies quotidiennes. La notion de Cyber Physical Systems (CPS) est apparue: des systèmes embarqués collaborant entre eux, capables de contrôler des éléments physiques et d’interagir  avec l'homme.
Dans ce cadre, le projet CERBERO vise à développer un environnement de conception basé sur deux piliers: une approche basée sur un modèle cross-layer pour décrire, optimiser et analyser simultanément le système et tous ses points de vue; une prise en charge avancée de l’adaptabilité basée sur un moteur autonome multicouche.

> www.cerbero-h2020.eu

 

__________

 

Thématiques : Electroniques et Télécommunications
Laboratoire : IETR-IMAGE équipe Vaader
Financeur(s) : Commission Européenne, Programme H2020
Coordinateur : IBM ISRAEL - SCIENCE AND TECHNOLOGY LTD
Partenaires : UNIVERSITA DEGLI STUDI DI SASSARI, THALES ALENIA SPACE ESPANA, SA, UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAGLIARI, INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE RENNES, UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID, UNIVERSITA DELLA SVIZZERA ITALIANA, ABINSULA SRL, AMBIESENSE LTD, NEDERLANDSE ORGANISATIE VOOR TOEGEPAST NATUURWETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK TNO, SCIENCE AND TECHNOLOGY BV, CENTRO RICERCHE FIAT SCPA
Porteur du projet pour l’INSA Rennes : Daniel Ménard
Budget Total du projet : 5 Millions d’€
Budget pour l’INSA Rennes : 348 125€
Durée :  36 mois  à compter du 01/01/2017

__________

EURHISFIRM

Le projet  EURHISFIRM conçoit une infrastructure de recherche (IR) de classe mondiale pour connecter, collecter, rassembler, aligner et partager des données financières, de gouvernance et géographiques détaillées, fiables et normalisées à long terme sur les entreprises européennes.
L'IR fournit les outils pour une analyse à long terme mettant en évidence la dynamique du passé et la manière dont cette dynamique structure notre présent et notre avenir.
EURHISFIRM développe des modèles et des technologies innovants pour déclencher une révolution du «Big Data» dans les sciences sociales historiques et valoriser le patrimoine culturel européen.
Dans ce projet, l'INSA Rennes-IRISA travaille sur la construction d'un système de reconnaissance de document exploitant de l'intelligence artificielle pour extraire des données de haute qualité à partir de sources imprimées sérielles historiques : annuaires boursiers et listes de cotations. La grande diversité des documents impose de développer un système flexible pouvant être facilement adapté. Ce système est donc basé, en interaction avec des experts de ces documents historiques, sur une modélisation des connaissances non seulement au niveau de la page, mais également de la collection. Ainsi, les redondances entre les pages sont exploitées pour rendre le système plus fiable et réduire les corrections manuelles.

> eurhisfirm.eu

__________

Thématiques : Reconnaissance de collections de documents historiques sériels numérisés
Laboratoire : IRISA
Financeur(s) : Commission Européenne, Programme H2020
Coordinateur : ECOLE D'ECONOMIE DE PARIS
Partenaires : Universiteit Antwerpen, Johann Wolfgang Goethe Universitat Frankfurt am Main, Erasmus Universiteit Rotterdam, Uniwersytet Ekonomiczny we Wroclawiu, The Queen's University of Belfast, Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen – Knaw, Universidad Carlos III de Madrid, Université de Rouen Normandie, Institut National des Sciences Appliquées de Rennes, Gesis Leibniz-Institut Fur Sozialwissenschaften
Porteur du projet pour l’INSA Rennes : Bertrand Couasnon
Budget Total du projet : 3,4 Millions d’€
Budget pour l’INSA Rennes : 215 000€
Durée : 36 mois à compter du 01/04/2018

__________

XP-RESILIENCE

Il a été démontré l'impact considérable des risques naturels, tels que les tremblements de terre, les tsunamis, les inondations, etc., qui ont déclenché des accidents technologiques, appelés événements de technologie naturelle (NaTech).
Le problème du NaTech est tout à fait pertinent puisque jusqu'à 10 % des accidents industriels impliquant le rejet de substances chimiques, biologiques, radiologiques, nucléaires et explosives à haut rendement (CBRNE) ont été déclenchés par des dangers naturels.
Le projet XP-Resilience a pour objectif le développement d’outils de modélisation avancés et de systèmes de protection utilisant les métamatériaux pour l’analyse et la réduction des accidents graves pouvant affecter des installations pétrochimiques soumises à des sollicitations exceptionnelles. Ce projet implique 14 ESR (jeunes chercheurs) dont deux affectés à l’INSA Rennes-LGCGM. Nous avons pour mission de développer, d’une part des macroéléments pour l’interaction sol-structure dans le cas de fondations profondes (pieux), et d’autre part des éléments finis de type tube et coude 3D pour l’analyse non-linéaire des infrastructures pétrochimiques.

> www.facebook.com/XpResilience

__________

Thématiques : Ingénierie structurale
Laboratoire : LGCGM
Financeur(s) : Commission Européenne, Programme H2020
Coordinateur : UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Partenaires : PANEPISTIMIO PATRON ; UNIVERSITA DEGLI STUDI DEL SANNIO ; UNIVERZA V LJUBLJANI ; POLITECHNIKA SLASKA ; UNIVERSITA DEGLI STUDI ROMA TRE ; INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE RENNES ; ARCELORMITTAL BELVAL & DIFFERDANGE SA ; COLUMBIAN CARBON EUROPA SRL ; VCE VIENNA CONSULTING ENGINEERS ZT GMBH
Porteur du projet pour l’INSA Rennes : Mohammed Hjiaj
Budget Total du projet : 3,4 Millions d’€
Budget pour l’INSA Rennes : 525 751€
Durée : 48 mois à compter du 01/09/2016

 

 

INSA tierce

L’INSA Rennes comme partie tierce

L’INSA Rennes, du fait de la participation de ses personnels, est par ailleurs impliqué dans des projets européens sans en être le bénéficiaire mais en tant que partie tierce à une de ses co-tutelles qui elle est le bénéficiaire :

__________

CROWDBOT

CROWDBOT a pour objectifs de permettre aux robots mobiles de naviguer de façon autonome et d'assister les humains à se déplacer dans des foules denses. Les robots d'aujourd'hui sont programmés pour s'arrêter net afin d'éviter toute collision lorsqu'un humain ou tout autre obstacle est trop proche. Cette stratégie empêche les robots d'entrer dans des zones très fréquentées et ne peut fonctionner efficacement dans des environnements très dynamiques. Typiquement, le robot restera à l'arrêt presque tout le temps ou ne peut plus effectuer son travail.
Le projet CROWDBOT vise donc à comprendre les interactions entre les robots et les humains pendant les tâches de navigation. Le projet s'appuie sur trois plates-formes robotiques : un fauteuil roulant semi-autonome, le robot Pepper disponible sur le marché et le robot cuyBot en cours de développement. Le consortium CROWDBOT possède l'expertise nécessaire pour apporter de nouvelles capacités aux robots afin de leur permettre de se déplacer en toute sécurité et de façon socialement acceptable.
Les travaux de l'INSA Rennes – IRISA portent sur la navigation semi-autonome d'un fauteuil roulant dans une foule, ainsi que sur les interactions humains-robots.

> project.inria.fr/crowdbot

__________

Thématique : Robotique d'assistance et de service, interaction homme-robot, navigation
Laboratoires : Inria/IRISA
Financeur(s) : Commission Européenne, Programme H2020
Coordinateur : INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Bénéficiaire dont l’INSA Rennes est tierce partie : INRIA
Durée : 42 mois à compter du 01/01/2018

__________

H-REALITY

La majorité des contenus numériques actuels se basent uniquement sur des stimuli visuels et auditifs. Le sens du toucher est aujourd'hui encore beaucoup moins exploité que d'autres modalités sensorielles. Pourtant, sans ce sens du toucher, l'expérience vécue lors de l'interaction avec des environnements virtuels est moins aboutie, voire moins intuitive.
La vision du projet H-Reality est d'accroître le sentiment de présence en réalité virtuelle en proposant une réalité virtuelle haptique.
Les résultats attendus visent à proposer une expérience sensorielle innovante où la géométrie, la texture et la dynamique des objets seront ressenties similairement à celles du monde réel.

> www.hreality.eu

 

__________

Thématiques : Informatique/Robotique

Laboratoires : IRISA

Financeur(s) : Commission Européenne, Programme H2020

Coordinateur : THE UNIVERSITY OF BIRMINGHAM

Bénéficiaire dont l’INSA Rennes est tierce partie : CNRS

Durée : 36 mois à compter du 01/10/2018